🗺️ Roadmap: Vibe Coder / AI Generalist

Карта пути от нонкодера до AI-generalist'а. Показывает, где ты сейчас, что дальше, и что получаешь на выходе каждого уровня.

🎯 Обзор

AI Generalist — full-stack решатель проблем, который решает задачи с помощью AI.

Он обладает:

Глубоким пониманием AI-моделей и их возможностей
Знанием, какую модель где и как применять
Умением собирать решения для сложных задач из готовых блоков

Для кого этот путь

Предприниматель — запускаешь стартап или бизнес и хочешь двигаться быстрее
Фрилансер / консультант — продаёшь экспертизу, масштабируешь выдачу
Хастлер — ищешь новые способы зарабатывать
Специалист в найме — хочешь расти быстрее и быть незаменимым

В "AI First" мире становление AI-generalist'ом перестаёт быть опцией — это базовая грамотность.

🪜 7-уровневая карта курса

Level 0: Карта местности (опционально)

Для тех, кто впервые в AI-coding и хочет снизить когнитивную нагрузку на старте. Пропусти, если уже знаешь что такое API, backend, LLM.

Концепции:

Что такое vibe coding простыми словами
Минимальный словарь (LLM, токен, API, deployment, MCP, agent)
Карта AI-инструментов: 4 квадранта (zero-code builders, AI dev platforms, design-to-code, AI coding assistants)
Твоя новая роль: PM + QA + DevOps
Частые страхи нонкодера и ответы на них

Инструменты: —

Результат:

Прочитан 00-kickstart.md
Собственный mental model AI-инструментов и своего места в них

Level 1: Foundations of Agent Thinking

Фундамент образа мышления, без которого все следующие уровни не сработают.

Концепции:

Software 3.0 и почему это другой мир
Четыре сдвига: команды → делегирование, результат → эксперимент, действия → спецификации, "всё сам" → управление вниманием
Пять типов агентов-клонов (Communication, Meeting Intelligence, Video, Learning, Automation)
Цикл Capture → Build → Test → Refine

Инструменты: Claude, ChatGPT, Gemini — как мысленный эксперимент до установки Claude Code

Проекты:

Переписать свой последний промпт через четыре сдвига (experiment-1-shift.md)
Выбрать один тип клона, на котором ты теряешь больше всего времени

Level 2: Environment & Setup

Рабочая среда, в которой ты живёшь с агентом каждый день.

Концепции:

Терминал как основной интерфейс (Warp, Wave)
Claude Code CLI и его permission modes
Git basics для агентных workflow
Структура проекта: CLAUDE.md, TODO.md, AGENTS.md, my-experiments/, my-templates/
Nerd Font, статус-бар, Chrome Extension

Инструменты: Warp, Claude Code CLI, GitHub, Node.js, Marp

Проекты:

Настроенная рабочая среда с Claude Code, Git, Marp
Первый проект со структурой CLAUDE.md + my-experiments/
Работающий status line с трекингом токенов

Level 3: Prompt Engineering

Формулировка ТЗ — главный навык vibe coder'а.

Концепции:

Простая формула для старта: Context + Task + Instructions + Data
Полная структура: Role / Task / Input / Output / Constraints
Open Claw философия и экспериментальный подход
Context vs Prompt — в чём разница
Мета-промптинг (промпт, который улучшает промпт)
Типичные ошибки и как их избежать

Инструменты: Claude Code, любой LLM для A/B сравнения промптов

Проекты:

3 промпта: от плохого к хорошему с рефлексией
Свой шаблон промпта в my-templates/
Начало библиотеки рабочих паттернов

Level 4: Context & Memory

Как агент удерживает информацию — и почему без этого он забывает всё через 5 минут.

Концепции:

Проблемы контекста: Context Rot, Lost in the Middle
CLAUDE.md, TODO.md, AGENTS.md — три файла памяти
Иерархия памяти: session / project / global
Компакция контекста, /compact, /context
Встроенные агенты Claude Code
Параллельные агенты (sub-agents)

Инструменты: Claude Code memory system, .claude/ folder, hooks для автопамяти

Проекты:

Система памяти для реального проекта (CLAUDE.md + TODO.md)
Заполненный PERSONAL-CONTEXT.md
Упражнение с параллельными агентами

Level 5: AI Pipelines — Scraping to Insights

От ручного промпта к автоматизированной цепочке действий.

Концепции:

Pipeline-мышление: URL → scrape → analyze → insights
Firecrawl и веб-скрапинг
Prompt chaining — связывание промптов в цепочку
Sources-first подход: сначала данные, потом анализ
Генерация ideas.md и research-topics.md

Инструменты: Firecrawl, Claude Code, Obsidian CLI (опц.), web sources

Проекты:

Pipeline для выбранного URL от старта до вывода
Сохранённые ideas.md и research-topics.md в my-experiments/
Первый автоматизированный workflow экономящий 2–5 часов в неделю

Level 6: Extending the System

От пользователя Claude Code к архитектору собственной системы.

Концепции:

MCP (Model Context Protocol): три примитива — Tools, Resources, Prompts
Tool Search: экономия 85% токенов на инструментах
Agent Skills — модульные возможности без расхода токенов
Hooks — автоматизация событий PreToolUse / PostToolUse / Stop
Superpowers workflow: Brainstorm → Plan → Execute → Verify

Инструменты: MCP-серверы (github, stitch, chrome-devtools, vercel), Skills repo, hooks config

Проекты:

Подключённый MCP-сервер и реальный use case
Установленный или созданный свой Skill
Настроенный хотя бы один Hook под реальный рабочий сценарий

🌐 The Bigger Picture

Соединение всех уровней в твою "armia агентов-клонов" — 5 клонов, которые берут рутину на себя, освобождая тебя для стратегических решений.

Пять клонов-кандидатов (см. Meeting 1):

Communication Clone — пишет письма и сообщения в твоём стиле
Meeting Intelligence Clone — делает summary встреч, извлекает задачи
Video / Content Clone — генерирует посты, нарезки, подписи
Learning Clone — учит тебя новому по расписанию
Automation Clone — рутинные pipeline (URL → summary, данные → отчёт)

Построение одного клона — это применение всех 6 уровней одновременно:

Level 1 даёт установку — делегировать, а не командовать
Level 2–3 настраивает среду и формулирует ТЗ
Level 4 даёт память клону
Level 5 делает pipeline
Level 6 расширяет возможности через MCP и Skills

⚡ Summary of Superpowers

Освоив все уровни, ты получаешь четыре силы:

Power to Think with AI — формулировать ТЗ, а не команды; думать категориями спецификации
Power to Build with AI — собирать pipeline и инструменты под свои задачи
Power to Automate with AI — освобождать 5–15 часов в неделю от рутины
Power to Network with AI — делиться паттернами с сообществом и усиливать друг друга

🧭 Куда дальше

Практика: EXERCISES.md — 8 упражнений закрепляющих уровни 1–4
Справка: CHEATSHEET.md — шпаргалка по командам
Навигатор: INDEX.md — полный индекс курса
Старт: README.md → 01-introduction.md

Последнее обновление: 2026-04-18 Версия: 1.0