🗺️ Roadmap: Vibe Coder / AI Generalist

Карта пути от нонкодера до AI-generalist'а. 8 элективных тем — выбирай в любом порядке.

🎯 Обзор

AI Generalist — full-stack решатель проблем, который решает задачи с помощью AI.

Он обладает:

• Глубоким пониманием AI-моделей и их возможностей
• Знанием, какую модель где и как применять
• Умением собирать решения для сложных задач из готовых блоков

Для кого этот путь

• Предприниматель — запускаешь стартап или бизнес и хочешь двигаться быстрее
• Фрилансер / консультант — продаёшь экспертизу, масштабируешь выдачу
• Хастлер — ищешь новые способы зарабатывать
• Специалист в найме — хочешь расти быстрее и быть незаменимым

В "AI First" мире становление AI-generalist'ом перестаёт быть опцией — это базовая грамотность.

🐎 Выбери своего коня

Курс agent-agnostic: он учит ремеслу наездника, а не одной лошади. Под капотом — Claude Code, Codex, OpenCode, Cline или твой суверенный стек. Выбери коня под свой бюджет и ограничения (это тема «Выбор стека»), а навыки переносятся между любыми. Сменишь коня — посадка останется твоей.

🪜 Темы курса

Каждая тема разбита на 3–5 когнитивных юнитов по циклу Колба: Активация → Рефлексия → Концепция → Практика.

🔭 На радаре

Темы в проработке — не финал, а направление. Хочешь какую-то раньше? Скажи через фидбэк — это двигает приоритет.

• NotebookLM — работа с твоими заметками как источником контекста
• Meta-заметки — playbook по note-making, который кормит агента
• Telegram-менеджмент — агентное управление каналом и ботом
• Media Production — создание контента (аудио/видео/визуал) с AI

Kickstart

Для тех, кто впервые в AI-coding и хочет снизить когнитивную нагрузку на старте.

Юниты: Карта AI-инструментов · Твоя новая роль · Первые шаги

Концепции:

• Что такое vibe coding простыми словами
• Минимальный словарь (LLM, токен, API, deployment, MCP, agent)
• Карта AI-инструментов: 4 квадранта (zero-code builders, AI dev platforms, design-to-code, AI coding assistants)
• Твоя новая роль: PM + QA + DevOps

Результат:

• Собственный mental model AI-инструментов и своего места в них
• Первый вопрос Claude в свободной форме

Знакомство

Фундамент образа мышления, без которого все остальные темы не сработают.

Юниты: Твой опыт с AI · Четыре сдвига · Пять клонов · Первый промпт

Концепции:

• Software 3.0 и почему это другой мир
• Четыре сдвига: команды → делегирование, результат → эксперимент, действия → спецификации, "всё сам" → управление вниманием
• Пять типов агентов-клонов (Communication, Meeting Intelligence, Video, Learning, Automation)
• Цикл Capture → Build → Test → Refine

Инструменты: Claude, ChatGPT, Gemini — как мысленный эксперимент до установки Claude Code

Проекты:

• Переписать свой последний промпт через четыре сдвига (experiment-1-shift.md)
• Выбрать один тип клона, на котором ты теряешь больше всего времени

Базовый сетап

Рабочая среда, в которой ты живёшь с агентом каждый день.

Юниты: Проверка окружения · Установка инструментов · Первый проект

Концепции:

• Терминал как основной интерфейс (Warp, Wave)
• Claude Code CLI и его permission modes
• Git basics для агентных workflow
• Структура проекта: CLAUDE.md, TODO.md, AGENTS.md, my-experiments/, my-templates/
• Nerd Font, статус-бар, Chrome Extension

Инструменты: Warp, Claude Code CLI, GitHub, Node.js, Marp

Проекты:

• Настроенная рабочая среда с Claude Code, Git, Marp
• Первый проект со структурой CLAUDE.md + my-experiments/
• Работающий status line с трекингом токенов

Промпт-инжиниринг

Формулировка ТЗ — главный навык vibe coder'а.

Юниты: Активация · Формула спецификации · Магические слова · Семь грехов · Практика

Концепции:

• Простая формула для старта: Context + Task + Instructions + Data
• Полная структура: Role / Task / Input / Output / Constraints
• Open Claw философия и экспериментальный подход
• Мета-промптинг (промпт, который улучшает промпт)
• Типичные ошибки и как их избежать

Инструменты: Claude Code, любой LLM для A/B сравнения промптов

Проекты:

• 3 промпта: от плохого к хорошему с рефлексией
• Свой шаблон промпта в my-templates/
• Начало библиотеки рабочих паттернов

Контекст и память

Как агент удерживает информацию — и почему без этого он забывает всё через 5 минут.

Юниты: Активация · Context vs Prompt · Системы памяти · Практика

Концепции:

• Проблемы контекста: Context Rot, Lost in the Middle
• CLAUDE.md, TODO.md, AGENTS.md — три файла памяти
• Иерархия памяти: session / project / global
• Компакция контекста, /compact, /context
• Встроенные агенты Claude Code
• Параллельные агенты (sub-agents)

Инструменты: Claude Code memory system, .claude/ folder, hooks для автопамяти

Проекты:

• Система памяти для реального проекта (CLAUDE.md + TODO.md)
• Заполненный PERSONAL-CONTEXT.md
• Упражнение с параллельными агентами

Pipeline автоматизации

От ручного промпта к автоматизированной цепочке действий.

Юниты: Активация · Теория pipeline · Сборка · Рефлексия

Концепции:

• Pipeline-мышление: URL → scrape → analyze → insights
• Firecrawl и веб-скрапинг
• Prompt chaining — связывание промптов в цепочку
• Sources-first подход: сначала данные, потом анализ
• Генерация ideas.md и research-topics.md

Инструменты: Firecrawl, Claude Code, Obsidian CLI (опц.), web sources

Проекты:

• Pipeline для выбранного URL от старта до вывода
• Сохранённые ideas.md и research-topics.md в my-experiments/
• Первый автоматизированный workflow экономящий 2–5 часов в неделю

Инструменты расширения

От пользователя Claude Code к архитектору собственной системы.

Юниты: Чего не хватает · MCP · Hooks · Skills · Подключи и протестируй

Концепции:

• MCP (Model Context Protocol): три примитива — Tools, Resources, Prompts
• Tool Search: экономия 85% токенов на инструментах
• Agent Skills — модульные возможности без расхода токенов
• Hooks — автоматизация событий PreToolUse / PostToolUse / Stop
• Superpowers workflow: Brainstorm → Plan → Execute → Verify

Инструменты: MCP-серверы (github, stitch, chrome-devtools, vercel), Skills repo, hooks config

Проекты:

• Подключённый MCP-сервер и реальный use case
• Установленный или созданный свой Skill
• Настроенный хотя бы один Hook под реальный рабочий сценарий

Агентский инжиниринг

От vibe coding к оркестрации систем — где промпт перестаёт работать.

Юниты: Когда промпт перестаёт работать · Jagged Intelligence · Оркестрация (ENERV case) · Prototype → Production · Спроектируй своего клона

Концепции:

• Vibe coding vs Agent engineering — границы и переходы
• Three eras of programming (Karpathy: Software 1.0 / 2.0 / 3.0)
• Jagged Intelligence — что AI делает блестяще, где проваливается
• Архитектура multi-agent pipeline (на примере ENERV)
• Production stack: Hetzner + Cloudflare Tunnel + Docker + n8n + Langfuse (SOVERN)
• 5 блоков production-инфры: Execution / Observability / Reliability / Cost / Security
• 5-fallback LLM routing через LiteLLM

Инструменты: n8n, Langfuse, Cloudflare Tunnel, Docker, LiteLLM, Hetzner CX22

Проекты:

• Декомпозиция реальной задачи на AI/Tool/Code узлы
• Blueprint multi-agent pipeline
• Production readiness checklist
• Архитектурная спецификация агента готовая к реализации

🌐 The Bigger Picture

Соединение всех тем в твою "армию агентов-клонов" — 5 клонов, которые берут рутину на себя, освобождая тебя для стратегических решений.

Пять клонов-кандидатов (см. тему Знакомство):

1. Communication Clone — пишет письма и сообщения в твоём стиле
2. Meeting Intelligence Clone — делает summary встреч, извлекает задачи
3. Video / Content Clone — генерирует посты, нарезки, подписи
4. Learning Clone — учит тебя новому по расписанию
5. Automation Clone — рутинные pipeline (URL → summary, данные → отчёт)

Построение одного клона — это применение нескольких тем одновременно:

• Знакомство даёт установку — делегировать, а не командовать
• Сетап и Промпты настраивают среду и формулируют ТЗ
• Контекст даёт память клону
• Pipeline делает workflow
• Инструменты расширяет возможности через MCP и Skills

⚡ Summary of Superpowers

Освоив темы, ты получаешь четыре силы:

• Power to Think with AI — формулировать ТЗ, а не команды; думать категориями спецификации
• Power to Build with AI — собирать pipeline и инструменты под свои задачи
• Power to Automate with AI — освобождать 5–15 часов в неделю от рутины
• Power to Network with AI — делиться паттернами с сообществом и усиливать друг друга