Meeting 1: Знакомство (Introduction)
Software 3.0: Эра агентного кодирования
Что изменилось?
Software 1.0 - Мы писали код вручную, строчка за строчкой.
Software 2.0 - Машины начали обучаться на данных (ML эра). Нейросети.
Software 3.0 - Агенты за нас написывают код. Мы управляем, делегируем, контролируем.
Главное отличие
| Что было | Что стало | |----------|-----------| | Я пишу код → машина выполняет | Я пишу промпт → агент пишет код → я проверяю | | Я решаю ВСЕ проблемы сам | Я управляю вниманием: что решаю сам, что делегирую | | Инструменты помогают мне писать | Инструменты пишут вместо меня | | Знания = в голове | Знания = в контексте (CLAUDE.md, TODO.md) |
🔄 Четыре сдвига в работе с ИИ-агентами
1️⃣ От команд → к делегированию
Было:
Форматируй эту таблицу, добавь цвета, экспортируй в PDF
Стало:
Я нужен аналитике по продажам за Q1.
Данные в sales_data.csv.
Создай интерактивный dashboard, зумируемый по регионам.
Это для пресентации инвесторам.
Почему: Агент - не калькулятор, это джуниор-коллега. Ему нужен контекст, цель и доверие.
Практика:
- ❌ "Установи npm" → ✅ "Настрой Node.js проект для React с webpack"
- ❌ "Напиши функцию" → ✅ "Мне нужен модуль валидации эмейлов с логированием ошибок"
2️⃣ От результата → к эксперименту
Было: Первый ответ должен быть идеальным.
Стало: Первый ответ - черновик. Мы итерируем.
Попытка 1: Результат не подходит
↓ (Обратная связь)
Попытка 2: Ближе, но не совсем
↓ (Уточнение)
Попытка 3: Работает!
Почему: Неудачный промпт - это данные, а не ошибка.
Практика:
- Сравни варианты (переформулируй задачу - результат может быть радикально другим)
- Записывай, что работает (хорошие промпты - это актив)
- Думай вслух: "Что не так? Какую информацию я не дал?"
3️⃣ От действий → к спецификациям
Было: Я говорю, что делать.
Стало: Я описываю, что нужно получить.
❌ "Создай компонент кнопки"
✅ "Нужен компонент кнопки:
- Поддерживает primary/secondary варианты
- На hover легкий скейл (scale 1.05)
- Disabled состояние с opacity 0.5
- Типизирована для TypeScript
- Максимум 5 строк CSS"
Почему: Промпт - это техническое задание (ТЗ), а не команда.
Хорошее ТЗ содержит:
- Кто - роль и контекст исполнителя
- Что - конкретный результат
- Зачем - цель и аудитория
- Как - формат, ограничения, критерии
- Чего не делать - границы
4️⃣ От «всё сам» → к управлению вниманием
Было: Я делаю ВСЕ.
Стало: Я выбираю, когда думать, когда делегировать.
Когда делегировать агенту:
- ✅ Рутинные операции (форматирование, конвертация, сборка)
- ✅ Первый черновик (текст, код, структура)
- ✅ Поиск и систематизация информации
- ✅ Задачи, где ты знаешь критерии качества
Когда думать самому:
- 🧠 Стратегические решения и приоритизация
- 🧠 Оценка качества результата (финальная проверка)
- 🧠 Этические и репутационные вопросы
- 🧠 Задачи, где ты ещё формулируешь, чего хочешь
Практика:
Утро: Ты думаешь над стратегией
↓
Агент делает первый черновик
↓
Ты проверяешь и уточняешь
↓
Агент доделывает
↓
Ты публикуешь/деплоишь
🧬 Пять типов агентов-клонов
Что именно строить, когда инструменты уже под рукой? Вот практическая карта пяти "клонов", которые экономят больше всего времени. Заимствовано из методологии AI-cloning (Vishen Lakhiani, Mindvalley) и адаптировано под Claude Code.
| № | Тип клона | Что делает | Экономит | | --- | --- | --- | --- | | 1 | Communication | Отвечает на письма и сообщения в твоём стиле | 2–4 ч/день | | 2 | Meeting Intelligence | Суммирует встречи, извлекает задачи, пишет follow-up | 30 мин на встречу | | 3 | Video / Content | Генерирует посты, нарезки, подписи, идеи | 5–10 ч/нед | | 4 | Learning | Учит тебя новому (язык, тема, книга) по расписанию | Качество жизни | | 5 | Automation | Рутинные pipeline: данные → отчёт, URL → summary | 5–15 ч/нед |
Цикл построения: Capture → Build → Test → Refine. Тот же цикл, что и Superpowers в Meeting 6 (Brainstorm → Plan → Execute → Verify).
💡 Не пытайся построить все пять сразу. Выбери один, на котором теряешь больше всего времени. Meeting 5 и Meeting 6 покажут, как это делается технически.
🎯 Результат Meeting 1
К концу этой встречи ты должен понять:
- [ ] Что такое Software 3.0 и почему это другой мир
- [ ] Четыре сдвига в работе с агентами
- [ ] Как переписать свою задачу, чтобы делегировать, а не командовать
- [ ] Когда думать самому, а когда отдать агенту
- [ ] Какие пять типов агентов чаще всего строят под себя
📝 Домашка
Задание: Возьми последнюю задачу, которую ты дал агенту (или промпт, который ты писал). Перепиши его, применяя четыре сдвига.
Сохрани в my-experiments/experiment-1-shift.md
Вопросы для рефлексии:
- Чем мой новый промпт отличается от старого?
- Какой из четырёх сдвигов был для меня самым неочевидным?
- Где я ещё теряю вниманием (делаю то, что мог бы делегировать)?
📊 Feedback после Meeting 1
Перед переходом к Meeting 2 — заполни my-experiments/feedback-m1.md (скопируй из my-templates/feedback-template.md, 3–5 мин).
Это делает курс самосовершенствующимся: твой сигнал (опционально, анонимно) идёт в course-feedback/ и помогает автору улучшать модули.
Готов к Meeting 2? Перейди к 02-setup-guide.md
Открой Claude Code и напиши свой первый промпт. Попроси его объяснить разницу между Software 1.0, 2.0 и 3.0. Сохрани ответ в my-experiments/01-first-prompt.md